Abstract Brazilian agribusiness is continuously seeking new technologies and arable areas for expansion. Often, the expansion often occurs without proper planning and integration with logistic system actors, especially in agricultural frontier regions like the MATOPIBA region. To improve investment decision-making, it is essential to plan the location of new bulk warehouses. This planning can facilitate a virtuous process that incorporates intermodality and environmental preservation aspects. The objective of this article is to evaluate whether a combination of locational criteria that consider environmental and intermodality aspects can identify the most suitable regions for the installation of subterminal warehouses. The methodology combines Analytic Hierarchy Process (AHP) and geoprocessing techniques. The application of the method allowed ranking the candidate regions for the installation of warehouses. The results indicated three large areas suitable for the grain storage that together represent 12% of the study area. The conclusion of the research was that, in addition to economic aspects, the inclusion of environmental and logistics factors in the spatial location analysis promotes a more sustainable storage network, with well-positioned warehouses and less competition.

Resumo O agronegócio brasileiro avança em busca de tecnologias e novas áreas agricultáveis. Muitas vezes, a expansão das áreas agrícolas ocorre sem planejamento integrado com os atores do sistema logístico, especialmente em regiões de fronteira agrícola, como a região do MATOPIBA. O planejamento da localização de novos armazéns graneleiros contribui para a melhoria do processo de tomada de decisão para investimentos. Além disso, possibilita um processo virtuoso que permite a incorporação de aspectos para fomentar a intermodalidade e a preservação ambiental. Assim, o objetivo deste artigo é avaliar se uma combinação de critérios locacionais que considerem aspectos ambientais e de intermodalidade pode identificar regiões mais adequadas para a instalação de armazéns graneleiros do tipo subterminal. A metodologia utilizada agrega a Análise Hierárquica de Processos (AHP) e técnicas de geoprocessamento. A aplicação dos métodos permitiu classificar as regiões candidatas para a instalação de armazéns. Os resultados indicaram três grandes áreas adequadas para a armazenagem de grãos, que juntas representam 12% da área de estudo. A conclusão da pesquisa foi que, além de aspectos econômicos, a inclusão de fatores ambientais e de infraestrutura logística na análise espacial da localização promove uma rede de armazenagem mais sustentável, com armazéns bem posicionados e com menor competição.

Resumo O desenvolvimento de novas variedades de cana-de-açúcar tem permitido que as usinas brasileiras de etanol operem por mais tempo durante a safra, porém, na entressafra elas permanecem ociosas devido à ausência de biomassa. A fim de aumentar a segurança energética e garantir o abastecimento em períodos críticos, tem sido proposta a adaptação das usinas de etanol para o modelo flex, permitindo também a produção de biocombustível a partir do milho. Considerando os custos para construção ou adaptação de uma usina, definir estrategicamente a localização é fundamental para otimizar a produção de etanol. O objetivo deste estudo é verificar se a combinação de critérios de localização permite identificar regiões mais adequadas para a construção de novas usinas flex e mapeá-las. O método consiste na análise hierárquica multicritério AHP em conjunto com técnicas de geoprocessamento. Encontramos duas grandes regiões contínuas adequadas para usinas flex, correspondendo juntas a 11% da área de estudo. No entanto, nessas duas regiões aptas, somente 0,33% do território tem mais de 90% de adequação. Portanto, confirmamos a existência de regiões mais adequadas e concluímos que o mapeamento dessas áreas potencializa o uso de recursos, evitando a instalação em áreas inapropriadas.

Abstract The development of sugarcane varieties has allowed Brazilian ethanol plants to operate longer during the harvest, however, in the off-season they remain idle due to the absence of biomass. To increase energy safety and guarantee supply in critical periods, it has been proposed to adapt ethanol plants to the flex-biomass model, allowing the production of biofuel from corn as well. Considering the costs of building or adapting a plant, strategically defining the location is essential for optimizing ethanol production. The aim of this study is to verify whether the combination of location criteria can identify the most suitable regions for the construction of new plants and map them. The method consists of the Analytical Hierarchical Process (AHP) with GIS techniques. We found two large continuous regions suitable for the construction of new flex ethanol plants, corresponding together to 11% of the study area. However, in these two suitable regions, only 0.33% of the territory has more than 90% suitability. Therefore, we confirmed the existence of more suitable regions and concluded that the mapping of these areas enhances the resources application, avoiding installation in inappropriate areas.